崗位職責
1. 負責大規(guī)模微調，包含但不限于參數(shù)更新的微調、優(yōu)化器微調、數(shù)據(jù)增強的微調、正則微調等
2. 研究并實現(xiàn)基于RAG的知識增強技術，提升模型在特定領域的知識理解和生成能力。
3. 負責知識庫的構建、維護和優(yōu)化，包括知識抽取、知識融合、知識表示和知識檢索等，支持模型的智能化應用。
4. 與跨部門團隊緊密合作，參與項目需求分析、技術選型、模型選型等關鍵環(huán)節(jié)，推動項目順利進行
5. 與產(chǎn)品團隊緊密合作，將研發(fā)的技術成果應用于實際業(yè)務場景。
6. 負責數(shù)據(jù)的收集、清洗、預處理及特征工程，確保數(shù)據(jù)質量，提升模型的訓練效果。
任職要求
1. 數(shù)學、計算機科學、人工智能、自然語言處理或相關領域碩士及以上學歷，博士優(yōu)先。
2. 熟練掌握Python編程語言，具備扎實的算法和數(shù)據(jù)結構基礎，熟悉常見的機器學習算法（如CNN、RNN、Transformer等）及大模型架構。
3. 深入掌握至少一種深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），具備大模型訓練和調優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4. 對LLM、RAG、知識圖譜、自然語言處理等技術有深入理解和實踐經(jīng)驗，熟悉大模型的預訓練、微調（SFT）、RLHF等流程。
5. 熟悉知識圖譜的構建與應用，掌握知識抽取、知識融合、知識表示等技術，熟悉Neo4j、AllegroGraph等圖數(shù)據(jù)庫的使用。
