大數據架構師是一個非常有前景的職業，高邦IT獵頭分享大數據架構師是干什么的？
1、 針對大數據平臺的設計和開發制定數據架構規范，進行核心代碼編寫;
有設計圖紙的能力，能夠指導各個組件安裝部署，以及數據的數據抽象能力。
2、針對數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，技術難題攻關，持續提升核心系統性能，保證系統的安全、穩定、高效運行;
數據的價值，在于你的抽取采集能力是否高深，是否便于加工，標注。各組件的穩定性，兼容性，是否有預警，在于你的規劃和監控接口是否到位。
3、大規模數據實時化、大數據技術容器化、私有云實施方案、數據模型規范化等方面根據不同項目的技術發展路線;
引入 Docker 的鏡像機制來完善自己的容器;同時計算能力、數據結構抽象、定義，要用自己的風格和規范。能用最簡單的配置，迅速跑起來流式streaming或離線處理spark程序.
4、跟蹤大數據相關領域的技術趨勢，競爭對手的產品、技術動態;
5、大數據平臺的穩定性和性能優化及技術攻關;
6、產品研發過程中關鍵設計的把關和研發;
7、精通大數據生態圈主流技術和產品，如Hive、Storm、Flink、Spark，ELK、Kafka，Zookeeper、Yarn，presto，Hue等，對Spark分布式計算的底層原理有深度理解，對復雜系統的性能優化和穩定性的一線實戰經驗;
8、精通實時數據倉庫設計，深刻理解MR運行原理和機制，能進行任務執行效率的優化，熟悉開源數據交換工具如sqoop，streamset，kettle，datax等
9、熟悉elasticsearch、Lucene、Solr、Kylin、Phoenix、Alluxio等相關技
10、具有規劃和決策能力，善于捕捉業務需求、架構設計存在的問題，并能給出有效的解決措施和方法 。
11、數據預測，預警，人工智能，圖像識別，智能語音，物聯網數據采集，標注等。線性計算，神經網絡，知識圖譜，都要有自己的項目，而且能迅速組建團隊，成就你的客戶，你就是未來的行家和贏家。
